메타버스 구현을 위한 핵심기술,
가상융합랩(MEC)을 소개합니다.
메타버스 구현을 위한 핵심기술,
가상융합랩(MEC)을 소개합니다.
메타버스 구현을 위한
핵심 기술,
가상융합랩(MEC)을 소개합니다.
METAVERSE HUB
가상융합랩(MEC) 소개
AI 초고속 가상융합랩(MEC)은,
초고속·초저지연 네트워크(MEC)와 GPU·가상화 인프라는 AI 기반 콘텐츠·서비스의 실증을 위한 필수 기반입니다.
가상융합랩(MEC)은 기존 MEC 네트워크 실증 환경을 AI 실증 중심의 통합 운영 플랫폼으로 확장하여, AI 기반 콘텐츠·서비스의 제작·테스트·실증이 가능한 인프라 환경을 제공합니다.
중소기업과 스타트업이 고가의 GPU 서버·네트워크 장비를 자체 확보하지 않고도 초고속 네트워크와 AI 분석 환경을 결합한 실증을 전주기(기획–실행–분석–성과)로 수행할 수 있도록, 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 판교 가상융합산업허브에 구축한 테스트베드입니다.
AI MEC LAB
지원 범위
AI 초고속 실증 인프라 지원
기술 지원 내용에 대한 사례 및/또는 예시
01 / 03
AI 실증 인프라 사용 요구사항 조사 (이용신청서 / GPU·VM·컨테이너 요청 포함)
02 / 03
분석·요구 자료 기반 인프라 구성 및 실증 환경 설정 지원
03 / 03
AI 콘텐츠(서비스)의 성능 분석·검증 및 결과 리포팅
AI 콘텐츠(서비스) 및 가상융합랩 콘텐츠 기술 최적화·고도화 지원
기술 지원 내용에 대한 사례 및/또는 예시
AI 추론모델 성능 분석 및 서비스 API 성능 분석
AI 모델 경량화·서빙 최적화 자문
엣지 네트워크 설계 자문 (엣지–단말–클라우드 간 트래픽 병목 개선)
콘텐츠 네트워크 동작 흐름 분석을 통한 엣지 배포 구조 설계 자문
성능 측정 도구·로그 분석을 통한 네트워크 구간 및 이슈 식별
홀로렌즈2 원격 협업 샘플 앱 소스코드 제공
실감형 콘텐츠 관리 시스템(XR CMS) 서버 및 API 제공
클라우드 렌더링 툴 제공 및 정합 지원
유니티/WebGL 소스코드 분석 지원
디버깅 및 QA 지원
서비스 구성 변경 및 외부 클라우드 연동 서비스 커스터마이징 지원
Public cloud, MEC Custom 비교 구성에 따른 성능 비교
기타 필요한 기술 지원 협의 가능
01 / 03
콘텐츠 구조, 성능, 기술 수준 등 분석 및 요구사항 조사 (최적화, 고도화)
서비스 재구성 및 네트워크 성능 측정, 분석 등 필요사항 도출 및 제안 (커스터마이징)
02 / 03
분석·요구 자료기반으로 기술 최적화·고도화 범위, 후보기술확보, 수정기간, 투입인력 등
필요사항 도출 및 제안
03 / 03
최적화된 콘텐츠의 성능 분석, 시연, 검증 등 지원
5G MEC LAB
지원 범위
MEC 사용자 지원
기술 지원 내용에 대한 사례 및/또는 예시
01 / 03
콘텐츠 기반 MEC 사용 요구사항
조사 (이용신청서)
02 / 03
분석·요구 자료기반으로 사용법
지원 및
MEC 서비스 구성 지원
03 / 03
MEC 사용 콘텐츠의 성능 분석,
검증 등
기술 지원
MEC 메타버스 콘텐츠
기술 최적화 및 고도화 지원
기술 지원 내용에 대한 사례 및/또는 예시
01 / 03
콘텐츠 구조, 성능, 기술 수준 등
분석 및 요구사항 조사 (최적화, 고도화)
서비스 재구성 및 네트워크 성능 측정,
분석 등 필요사항 도출 및 제안
(커스터마이징)
02 / 03
분석·요구 자료기반으로
기술 최적화·고도화
범위,
후보기술확보, 수정기간, 투입인력 등
필요사항 도출 및 제안
03 / 03
최적화된 콘텐츠의
성능 분석, 시연,
검증 등 지원
5G MEC LAB
시설 소개
가용 서버 자원
유형 | Kubernetes Cluster | VM Server | GPU VM Server |
OS | Workload OS | Linux (Centos, Ubuntu) | Linux (Centos, Ubuntu) |
Instance Size | - | - | - |
vCPUs | Total 160 CPU (80/Worker Node) | 8 | 8 |
Memory(GB) | Total 900G (350GB/ Worker Node) | 32 | 32 |
vGPU | - | - | 1 |
Storage(GB) | 3TB (1.5TB/Worker Node) | 500 | 500 |
Bastion Host 사용여부 | Yes | Yes | Yes |
가용 단말 자원
KT향 | 기타 | |
보유단말 | 총 6대 - Galaxy S21 Ultra 5G (4대) - iPhone 13 (2대) | 총 4대 - LG V50 ThinQ 5G - Galaxy Note 10 5G - Galaxy Note 20 Ultra 5G - Galaxy Z Fold2 5G 256GB |
USIM | 6개 보유 | X |
기타 | - 5G Modem 2대 - 5G Egg 2대 | - Galaxy 5G Mobile Wi-Fi 공유기 1대 |
클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
KT 단말클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
SKT 단말클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
KT 에그클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
KT 공유기클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
5G MEC LAB
시설 소개
가용 서버 자원
유형 | AWS Outpost | SKT MEH | KT MEC |
OS | Linux, Windows Server | Linux (Centos, Ubuntu) | Kubernetes Linux Container (Centos/Ubuntu/Debian) |
Instance Size | g4dn.2xlarge | t2_2xlarge | - |
vCPUs | 8 | 8 | Total 100 vCPUs (50/Worker Node) |
Memory(GB) | 32 | 32 | Total 400G (200GB/ Worker Node) |
vGPU | 1 | - | Total 2 GPUs (1GPU /Worker Node) |
Storage(GB) | 500 | 500 | 4TB |
Bastion Host 사용여부 | Yes | - | - |
가용 단말 자원
SKT향 | KT향 | 기타 | |
보유 단말 | 총 3대 - iPhone 12 Promax - iPhone 12 mini - Galaxy S20 Ultra 5G | 총 6대 - Galaxy S21 Ultra 5G (4대) - iPhone 13 (2대) | 총 4대 - LG V50 ThinQ 5G - Galaxy Note 10 5G - Galaxy Note 20 Ultra 5G - Galaxy Z Fold2 5G 256GB |
USIM | 3개 보유 | 6개 보유 | X |
기타 | - 5G Modem 3개 - Wi-Fi 공유기 1대 | - 5G Modem 2대 - 5G Egg 2대 | - Galaxy 5G Mobile Wi-Fi 공유기 1대 |
클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
KT 단말클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
SKT 단말클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
KT 에그클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
KT 공유기클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.
5G MEC LAB
시설 이용 절차
홈페이지, 이메일, 전화를 통해 연중 수시로 신청 가능합니다!
04 / 04
AI 초고속 실증 지원
5G MEC LAB
시설 이용 절차
홈페이지, 이메일, 전화를 통해
연중 수시로 신청 가능합니다.
1. 온/오프라인 문의
현장신청 MEC 운영지원실
4. MEC 사용자 지원
MEC 서버 사용자 지원
- 클라우스 서비스 구성
- 콘텐츠 네트워크 사용 분석
MEC 메타버스 콘텐츠 기술 최적화,
고도화 지원
COPYRIGHTS© 2021 가상융합산업허브. ALL RIGHTS RESERVED.
COPYRIGHTS© 2021 가상융합산업허브. ALL RIGHTS RESERVED.
